乐鱼网页版-乐鱼(中国)

基于AI视觉的医疗监护仪无人化功能测（cè）试方案

方案简介

Solution brief

很多公司进行产品功能测试（FVT），很难做到自动化, 甚（shèn）至很难（nán）突破（pò）测试（shì）工位的孤岛（dǎo）现状,难以实现连（lián）续流,。人（rén）工测试（shì）多有弊端：如效率不高，漏检错（cuò）检时有（yǒu）发生、人员更替风险（xiǎn）及人力资源成本上升。

中科（kē）乐鱼网页版和迪宏 “基于AI视（shì）觉的产品功能无（wú）人（rén）化功（gōng）能测试方案”，基于深度迁移学（xué）习+自（zì）动（dòng）化技术，实现了（le）带屏幕产品的无人（rén）化/自动化功能测试，完全替代人工测试，提高（gāo）了检测（cè）效（xiào）率、准确率（lǜ）、稳（wěn）定性。此（cǐ）外，该系统装备可以在有（yǒu）害环境中,超越人类（lèi）的能（néng）力（lì）, 无休息, 无停顿, 无干扰的（de）连续工作。

代表案列：医疗监护（hù）仪（yí）器（qì）的产品功（gōng）能测试，比如屏（píng）幕质检、屏幕（mù）展示的产品功能流程（chéng）检测、音（yīn）频检测、气路压力检测等。

方案功能

Solution function

产品无人化功能测试集成了（le）工序测试、声纹识别、外观测试等过程，以机械（xiè）手臂（bì）代（dài）替人手，以基（jī）于AI的（de）智能模块代替人脑，实现按设定流程的（de）无（wú）人化功能测试，记录（lù）每个环（huán）节的（de）测试结果，并进行统计分析。

方案亮点

Bright spot

将深度学习技术、图像（xiàng）处（chù）理技术等引入工业（yè）加工（gōng）过程，提高检测效率、节省人力、完善（shàn）采（cǎi）集数（shù）据（jù）环节，补全依（yī）据数据进行（háng）的统计分析，从而反哺加工（gōng）流程（chéng）的管控。

高度智能化、自动化：集成AI视（shì）觉技术、AI语音技（jì）术、自动化测试技（jì）术（shù）
高准确性：基于深（shēn）度学习神经网络的（de）算法，对显（xiǎn）示屏物理特性、OCR识别（bié）、波形（xíng）检测、关键符号定位，具有高（gāo）度的准确（què）性
高（gāo）适应性：基于深度学习神（shén）经（jīng）网络（luò）的算法，对复杂背景及（jí）波形（xíng）等高难度检测，具（jù）有高适（shì）应性

应用场景（jǐng）

Application scenario

带屏（píng）电子产品

需要对屏（píng）幕（mù）进行操作（比如按压，滑动屏幕等）的带屏电子产品功能测试

工（gōng）业案例

Project case

医疗监护仪（yí）器种类多、应用广，工作（zuò）原理一般都（dōu）是通过传感器（qì）感应各种生理变化，经过信号（hào）放大和转换成数据（jù），由（yóu）数据（jù）分析软件进行处理，最后在显示屏中各功（gōng）能模块展示，以及（jí）相（xiàng）应警报。监（jiān）护仪器功能越多越强，出厂质检环节需要进行（háng）的检测内容就越多、要求就越高（gāo），比如屏幕质检、屏（píng）幕展示的设备功能流程（chéng）检测、音频检（jiǎn）测、气路压力检测等。中科乐鱼网页版和迪宏 “基（jī）于AI视觉（jiào）的产（chǎn）品功能（néng）无（wú）人化测试（shì）方案”，基于深（shēn）度迁（qiān）移学习+自动化技术，实现了带屏幕产品的无人化/自动化功能测试，完全替代人工测试，提（tí）高了检测（cè）效率、准（zhǔn）确率、稳定性。

医疗监护仪无人化测试现场图（tú）
医疗监护仪无（wú）人（rén）化测试现场图
医（yī）疗监护仪无人化测试现场图